人力资源数字化的那些黑科技(一):时间轴

人力数字化在国内已经发展了三十年了。虽然HR软件门槛看起来并不高,厂商也一抓一大把,但经历过的都懂,要做好并不容易。人的世界总是比物的世界复杂,应对既丰富又多变的人力资源应用领域,也需要很多硬核技术的支撑。


今天,小窗来和大家说说人力资源数字化建设中那些看似质朴、然而非常重要的黑科技。

 

先从“时间轴”聊起。在众多武功秘籍中,这项技术的应用对人力资源数字化的重要性,可是首屈一指的。


 

时间轴是个神马东东?

 

简单地说,就是给每一条数据更新打上一个时间戳,就好比为不同批次的黄桃罐头标注生产日期一样,目的是可追溯


同理,可追溯这个动作同样适用于人力资源场景,伴随着时间的推移,HR就可以了解并掌握每条数据,比如在任职的不同时间,员工挣多少钱、汇报给哪个上级、担任什么岗位,再比如不同阶段企业的组织架构、人员归属,等等。

 

在企业管理或人力资源管理过程中,“时间轴”为什么这么重要呢?

 

首先是精准追溯时间的需要,人力资源部日常工作都和时间密切相关,比如人事变动、查考勤、发工资、评绩效,不仅需要知道历史情况,有时还需要记录未来要发生的事儿。发放工资时往往需要根据员工的人事异动和薪酬调整历史精准计算工资,而一个下月离职的员工,当然要等到离职那一天才能真的关闭帐号。

 

其二,通过日常运营积累的历史变化历程,可以有效地辅助当前决策依据。比如小窗发现管理层最喜欢的一个场景,就是根据员工所有加薪历史做出未来的加薪决定。

 

最后,历史数据也往往是提炼标准化的重要依据,通过对历史的留存、对比和分析,可以逐步提炼出一家企业自身的“管理基线”,帮助企业了解自己、不断迭代。

 

时间轴犹如我们每个人的大脑记忆,试想一下,如果一个人失去了记忆功能,也就是所谓的失忆,该是多可怕的一件事?!


它对专业化的HR厂商重要到什么程度呢?答案就是全世界最牛的HR产品公司,比如PeopleSoft、Workday、SAP等人力资源软件大厂,都老老实实地实现了全方位的时间轴解决方案——它的英文名称叫“Effective-dating”。

 

 

现在的HR产品都支持时间轴吗?

 

认识到时间轴的重要性,HR在为人力资源管理软件选型时自然要看产品是否具备完备的时间轴功能——对于历史记忆的能力,要落实在系统的所有字段、公式、统计分析功能上,并且能够跟随数据和功能配置的调整自动跟进时间轴支持,不再需要追加扩展开发,这才是完整、灵活的时间轴支持

 

说到这里,你可能觉得国内各人力资源软件供应商一定都支持了吧?

 

其实并没有。

 

事实上,在时间轴的实现上各家供应商的态度都很微妙。因为时间、资源的限制,多数的供应商都回避了完整的时间轴解决方案,而是采用了一些变通的做法。

 

比如,一个典型的变通做法,就是快照(snapshot)方案,要求客户有意识地保存快照(比如记录一下转正前和转正后的工资),把它保存在另外设置的字段中,到用的时候再从里面提取出来。

 

这个办法听上去挺有道理,但其实很不完备,也很不人性化。打个比方,就是小窗的老妈在小窗十二岁时给小窗拍了张照片儿,小窗活到二十五岁拿出来跟女朋友显摆当年的“萌弟姿色”,女朋友一高兴就问了,那你十一岁半的时候长啥样啊,小窗就拿不出来了。女朋友再问,你十一岁时你妈是不是还很水灵?小窗当然更是无语问苍天……

 

所以说,完备的时间轴解决方案,并不要求用户提前预测到未来需要追溯的历史时间点,而是在日常的操作中主动保存所有沿革意义的,并且不为这些要求改变数据存储的基本结构


这就相当于“我妈养我的时候有一台全程随同的摄像机,不用我妈特别操心,就能记录所有的成长过程,等我需要时,可以随时带着女朋友“穿越”回去看看。你说是不是很酷?”


 

实现时间轴的挑战

 

话说这么酷的黑科技,既然是HR和老大们心心念念的灵魂功能,为什么在国内市场却不容易见到呢?

 

答案是:太难了。

 

如果把HR系统中的人或者组织称为一个“对象”,那围绕这个管理对象当前的各种信息整合在一起,就相当于形成了一个三维的赛博空间,如果为每个管理对象加上一条时间轴,就相当于把这个三维空间变成了四维的。


 

所以,实现完备的时间轴支持,就意味着要应对以下这些挑战:


第一,是数据量的激增,好比原来围绕员工有100条数据,升维以后就可能增加几倍到几十倍,这样,保持原有的数据存储和查询性能就需要更加先进的数据处理技术;


第二, 是对于数据的查询和应用,特别是涉及到关联性的维护,就需要逐一分辨查询的业务逻辑,是应该使用最新的还是某个具体时间点的数据,需要考虑的业务逻辑自然远远比仅仅记录当前值要复杂;


第三, 处理好了业务本身的需要,还要进一步考虑用户体验,怎么样能够让用户几乎无感知地自动保存历史、查询引用历史,同时还能在需要时完成必要的交互,保持时间轴数据的完整性和一致性,更加需要精密的设计。

 

怎么样,是不是想想就有点头大了?

 

伴随时间轴架构的采用,系统的数据结构、性能、功能以及用户体验,都会需要从原点出发重新考虑。这就需要过硬的产品和技术能力,还需要长期持续的投入,没有服务好大客户的决心是做不到的。

 

一流产品所做出的选择,往往是市场本质诉求推动的结果。和国际一线的大厂一样,过去十年,因为看到和相信底层逻辑,事业窗小伙伴们在时间轴上也投入了巨大的努力。小窗看到,今天事业窗时间轴的应用遍及组织架构调整、人员履历、异动分析、工资计算、成本分摊、权限管理、报表分析等等几十个用户场景的精准支持,为企业管理者精准追溯历史、提供重要决策支持立下了汗马功劳。

 

查理芒格在一次大学演讲中分享到:“我非常幸运,很小的时候就明白了这样一个道理:要得到你想要的某样东西,最可靠的办法是让你自己配得上它。”


小窗觉得,在时间轴这项质朴而厚重的黑科技和用户忠诚之间,大概也是这样的关系。遵循第一性原理,做专业的事儿是小窗身边小伙伴坚定的信念。小窗耳濡目染,也觉得有很多好观点值得分享。


咱们今天先说到这儿,下回再继续,分享另外一个和数字化的灵活性相关的酷酷的黑科技。记得关注我哦~


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