今天小窗将带领大家掌握开启人力资源数字化大门的第三把关键钥匙——“元数据”。这个名称听起来不禁让人联想起之前大火的“元宇宙”，还有那么一丝不明觉厉的感觉。
虽然元数据是一个比较抽象的概念，还是一个专业的技术术语，但理解起来并不复杂。从某种程度上说，元数据还是实现“时间轴”与“网状动态权限”的重要基础。
“数据”与“元数据”傻傻分不清？
提到人力资源数字化就离不开数据。我们都知道“数据”是什么，但是和“元数据”放在一起，可能就有点乱了。
若是用一句话精炼地总结：元数据是描述数据的数据。举个例子，当我们要找工作时，必须要准备一份简历，简历中所涵盖的包括个人信息、教育背景、工作经历、资质证书等等都是“元数据”，它是描述我们作为“企业候选人”这个对象的数据，而在其之下所记录呈现的文本信息才是我们通常说的“数据”。
可以说元数据是比一般意义上的数据范畴更加广泛的数据，不仅可以表示数据的类型、名称、属性等信息，还提供数据的上下文描述，比如数据间的关系、结构规则、来源等。有了元数据，数据就更容易被理解、查找、管理和使用。然而，这只是元数据在实际应用层面上所展现的“冰山一角”。
毫不夸张地说，元数据就像是数据的“基因编码”，掌握了元数据就意味着可以“不借用外力”而轻松地修改数据本身的结构及一系列围绕数据所产生的关联关系，对于人力资源管理系统而言，可以产生事半功倍的效果。
打个比方，为了应对新冠疫情的冲击同时达成高效的运营，企业决定针对员工情况进行居家办公或者公司办公的分类管理，员工档案信息需要补充疫苗注射经历、核酸状态、最后检测时间等“非常规”的人事信息。若是没有元数据的支持，那就只能重新编写代码，以二次开发的形式打破现有的数据结构框架来实现，相当于是为目前的数据“基因编码”注入了来自外部的基因序列。而通过元数据，则完全不会出现“排异反应”，因为数据本身都是通过元数据来管理的，所有的数据共享一套“基因编码”，档案信息新增的一整套属性字段可以根据企业的需要“分裂”配置生成，无需花费高昂的时间和成本代价完成员工档案结构的变更。
所以说缺乏元数据的底层架构支持，就代表着数据可能无法被及时有效地呈现、描述、归类、读取和分析，进而影响数据的同步性、实时性、准确性。在连锁反应下，基于数据而引发的后续各项流程报表也会得出错误的结果，管理决策也容易出现偏差，就像多米诺骨牌一样，倒下一片，牵动全局。这么解释，是不是觉得元数据很重要？
实现元数据技术的挑战
如何对数据资产进行高效的管理是每个企业都将面临的重大挑战，因为真正有价值的人力资源数字化，都是围绕着数据发生的。数字技术的核心就是要积累和挖掘数据价值，而离开真实有效的数据，决策支持就是无本之木了。
所以，通过建设元数据管理体系，能够有效将企业运营积累的上万条数据沉淀下来，在需要的时候随取随用。但由于据本身的复杂性和多样性，元数据技术的实现并不是一件简单的事。
首先，人力资源管理是动态管理的过程，员工、组织信息的构成和规则随时都可能根据管理需要进行调整，由此还会引发人事异动、报表分析等各个环节的联动。支持元数据，就意味着从数据定义、数据维护到数据分析都要一体化支持可配置，系统的设计难度当然就上升了一个台阶。
其次是开发的挑战，数据会随着时间推移而积累变化，庞大的数据量对于服务器的承载性能及处理效率也提出了极高的要求。如何以较低的开发代价和成本实现数据的长期维护，这就十分考验开发人员对于元数据的理解。在这层基础上，还需要开发人员将抽象的数据模型通过代码建构出来，做到保持代码通用性的同时将元数据的管理覆盖支持到各种具象化的人力资源场景。
如果说元数据技术在代码层面上是艰深晦涩的，那么在实际应用层面上就应该是简洁易用的。如何降低使用难度与理解门槛，架起连接企业端用户的桥梁，打造良好的用户体验也是重中之重，因为任何技术最终都需要回归并服务到用户身上。这就要求服务团队也必须了解元数据之于人力资源数字化的深刻意义，才能在客户有新增需求时可以通过最本质底层的元数据来解决问题。
为了克服上述困难，人力资源软件供应商必须持之以恒地做好两件事：
首先，厂商需要对人力资源管理在数据层面的一致性和差异化有深刻的理解与认知，这样才能围绕每个问题领域梳理好元数据架构的底层逻辑和关键用户场景，做出灵活易用的好产品。
其次，还需要在技术实现中做好严谨的代码管理，从数据定义、数据采集、数据查询和数据维护等各个角度，既要做好通用功能的统一封装，又要对关键用户数据做好场景化支持。
在元数据的基础上建设HR数字化大厦
真正的企业数字化过程是一套“高难动作”，事业窗的小伙伴花了十年时间对市场和人力资源场景进行观察分析，最终总结出了一套行之有效的实施方法论——通过全景可配置的方式突破以往传统的技术架构，深度兼容人力资源弹性与灰度，最终成功推动了数百家企业完成人力资源数字化转型。
这个过程，元数据技术功不可没。如果把HR数字化比作建设楼房，事业窗的元数据就像是结构灵活、形状可变的砖瓦，可以适应各种设计图纸，快速搭建出用户需要的高楼大厦。
首先，事业窗的元数据技术通过一套解释法，为数字化的人事信息资源建立了一套系统可解读、用户可配置的框架，相当于赋予用户“自定义”的权限，当企业的管理变化牵扯到数据层时，用户可以按需调整所有的数据，而不会“惊动”数据库。
然后，系统就能够按照配置，自动应用这些“自定义”的数据所涉及到的数据结构规则、展现形式、关联关系等，无需额外的开发测试和用户感知。
最后，这些数据上的变化可以通过快速配置，无缝对接到流程审批、报表分析、导入导出等所有管理环节中。仿佛启动了“金手指”，分分钟达成心愿！
就这样，通过元数据技术，事业窗就可以加快企业管理探索的脚步，下至数据属性权限，上至流程报表，都可以通过配置快速搞定，从根本上解决了传统软件跟不上需求变化的问题，再辅以网状动态权限解决流程和角色权限的灵活定义、结合时间轴技术充分支持人力资源需要追溯历史数据的刚性诉求。这一套解决方案下来，可以说相当完美！
今天的这一篇干货文章读完，你是不是觉得对人力资源数字化的各项黑科技又有的新的理解？之后小窗会继续揭晓更多关于人力资源数字化的秘密，别忘了关注小窗哦~
